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微软首席执行官萨提亚・纳德拉。
微软旗下核心产品历来的成功之道，就是允许其他企业基于微软产品进行二次开发。因此，微软决定加入ApacheOssie这一成立仅一年的软件行业组织，这件事初看或许并不起眼。该组织旨在降低AI工具访问各类应用与数据库数据的门槛，但实际上此举意义重大。
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就在四个月前，微软还采取限制措施，不让竞争对手的数据管理工具对接微软PowerBI。PowerBI是企业用来将数据转化为图表进行分析的产品。当时微软此举，看似是为了保护自家的数据管理产品Fabric，不惜牺牲Databricks、Snowflake等竞品厂商的利益。
换言之，微软当时开辟了AI数据之争的新战线。这也是传统企业软件厂商的惯用思路：阻止客户使用别家的AI工具，去读取存储在自家传统应用内的数据。
我们5月发布相关报道之后，微软的这项政策饱受批评。我们并不清楚此后幕后发生了什么，但这家公司显然改变了想法。微软加入Ossie，也契合首席执行官萨提亚・纳德拉一贯的战略思路：让自家产品可以兼容对手的产品，就像十多年前，微软专门为苹果iOS、谷歌安卓系统开发移动端Office版本。
过去几年，Salesforce也完成过类似转向。现在客户付费即可使用Claude等外部AI工具，访问存储在Salesforce内部的数据。
微软加入Ossie意义重大。自去年秋季起，Snowflake、Salesforce等企业就一直在推动营收总额、净营收这类业务指标的标准化定义。全球最大软件厂商微软的入局，有望加速这项工作。标准化目标是解决企业内部的指标口径冲突——比如财务部门和销售部门对同一业务指标定义不一样，会导致AI难以读懂业务数据。
实现指标标准化之后，举个例子，用户就可以用Snowflake的数据管理工具处理数据，再到微软PowerBI中做分析。Snowflake客户利用AI分析这些数据时，运行成本也会下降：AI处理发票、新增员工账号等任务时，不用再耗费算力去解读五花八门的自定义业务指标。
微软发言人证实，这家软件巨头已经参与ApacheOssie项目，但并未详细解释政策转向的原因。微软在连夜发布的博客文章中表示：“我们正与Snowflake以及更广泛的行业伙伴合作，帮助客户一次性定义语义业务上下文，就可以跨多个技术生态复用，不必重复复制数据、重复搭建业务逻辑。”
ApacheOssie成员企业AtScale的首席执行官克里斯・林奇表示，微软这次态度大转弯，再次证明封闭专有的数据管理路线已经走不通。AtScale主营软件产品，负责把原始数据转换成统一的业务指标。他称：“未来一定是异构技术栈，要做到任意数据库都能够对接任意大语言模型、任意SaaS应用。”
配资之家门户不过Ossie项目并非万事顺遂。谷歌与亚马逊云科技（AWS），二者在去年11月曾对该项目表达过赞许，但目前并未出现在Ossie官网的成员名单中。谷歌发言人没有回复置评请求配资开户审核多久，AWS发言人暂无法联系。谷歌拥有自家业务指标定义工具LookML，这是2020年收购数据分析厂商Looker所得。
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